Перейти к содержимому
← Все блоги
Василь Закиев

Василь Закиев

Предприниматель в сфере высоких технологий. Основатель и CEO компании shtrafy-gibdd.ru. Сооснователь компании «Спутник»,

Предприниматель в сфере высоких технологий. Сооснователь компании «Спутник» — резидента Сколково и Иннополиса, разработчика умных домофонов. Основатель школы ИИ 2030ai.ru и ИИ-платформы для командного и корпоративного внедрения искусственного интеллекта iskrabot.ru. Советник по ИИ-трансформации Правления «Азиатско-тихоокеанского банка». **Сейчас мой основной фокус** — ИИ-трансформация бизнеса: внедрение LLM, AI-агентов и автоматизации в управленческие, продуктовые, маркетинговые и операционные процессы компаний. Преподаю курс CEO Toolkit на магистратуре технологического предпринимательства Университета Иннополис, веду корпоративные программы и практические интенсивы по применению ИИ в бизнесе, участвую в стрегических сессиях. **С 2008 года** работаю с предпринимательскими сообществами, стартапами и технологическими командами: развивал клуб молодых предпринимателей, бизнес-инкубаторы Казанского и Челнинского ИТ-парков, управлял частным технопарком для hardware и robotics-компаний.

Посты автора

51
Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 20 июня 2026 г.

Очередь задач в Codex работает лучше одного длинного промпта

Cmd+Enter складывает следующие шаги в очередь, пока агент занят. Три-четыре задачи вперед вместо одного месива - и результат заметно чище.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 19 июня 2026 г.

Почему ИИ «тупит»: дело не в модели, а в постановке задачи

Два человека, одни инструменты - разный результат. Агент делает то, что ему сказали, а не то, что имели в виду. Как передавать контекст правильно.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 18 июня 2026 г.

AI ускорил написание кода, но завалил ревью и тесты

Эпиков +66%, зато инцидентов на PR +242%, code churn +861%. Почему рост скорости генерации создает новые узкие места в команде.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 15 июня 2026 г.

Почему ИИ-агент слушается лучше, когда знает причину правила

Голый запрет покрывает один случай. Причина за ним - агент достраивает поведение в ситуациях, которые вы не предусмотрели.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 9 июня 2026 г.

Uber сжег бюджет на ИИ-кодинг: перерасход или новая норма

Uber потратил годовой бюджет на Claude Code за 4 месяца. Это не провал инструмента - это разрыв между старым прогнозом и новой производительностью.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 8 июня 2026 г.

AI-подписки основателя: что реально использую в 2025

Codex, Claude, Cursor, Copilot - разбор по задачам: что берет на доллар больше всего и какие инструменты заменяют друг друга.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 6 июня 2026 г.

ИИ поднимает уровень людей там, где есть быстрая проверка

AlphaGo изменил игру в Го, и данные PNAS по 5,8 млн ходов это подтверждают. Перенос знаний от модели к человеку работает там, где результат измерим.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 4 июня 2026 г.

Лучший ИИ для кода: связка инструмент + модель решает все

Claude Code с Opus 4.8 или Codex App с GPT 5.5 - сравнение по лимитам, режимам и тому, почему инструмент важнее модели.

Василь Закиев
Василь Закиев Команда и найм 2 июня 2026 г.

Директор не использует ИИ - команда тоже не будет

Команда быстро считывает, когда руководитель остается в стороне. Трансформацию спасает только личный пример первого лица - задача за задачей.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 20 мая 2026 г.

Корпоративный курс по ИИ: тренинг, а не вебинар

Почему обучение ИИ не работает через демо и чужие промпты - и как строить курс от реального проекта команды, а не от примеров.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 19 мая 2026 г.

Codex App + Google Sheets: агент работает с живыми данными

Как подключить агента к Google Workspace через OAuth и получить инструмент, который читает, собирает и чистит таблицы без CSV-выгрузок.

Василь Закиев
Василь Закиев Продукт 17 мая 2026 г.

RAG проигрывает простому поиску: архитектура агентов в 2026

Векторный поиск хуже grep и wiki-хранилища в большинстве задач. Гибридная схема дает точность 91% против 65-78% у чистого RAG.