ИИ-прототип - это ТЗ, а не готовый продукт
Непрограммист с ИИ напишет рабочий прототип, но не продакшн-решение. Разбираю на реальном кейсе, где заканчивается прототип и начинается переписывание с нуля.
В моей предыдущей компании мы делали много софта, в котором работали операторы нашего контакт-центра вместе с заказчиком.
Поскольку разработка софта была не нашим основным бизнесом, то ТЗ на него мы вытаскивали из бизнес-заказчиков сами, в процессе работы возникали неизбежные доделки, реализовывались новые хотелки и через несколько лет софт состоял из огромного количества костылей и начинал работать плохо. И мы брали этот софт в качестве ТЗ и переписывали его заново. Поскольку о таком подходе мы сразу предупреждали заказчиков — все были счастливы.
Сейчас работающий прототип с помощью ИИ может сделать практически любой (хорошо видно на студентах в Иннополисе), но будет ли результат держать нагрузку и быть устойчив к взлому — критично зависит от подготовки того, кто с ИИ общается.
На скрине - пример того, как автор прототипа ошибочно посчитал созданное им ТЗ за готовый результат. В его софте нечего доделывать, его с нуля переписывать нужно (и скорее всего на 1Сном языке). Но ТЗ-то - хорошее и автор убедился, что оно ему нужно, поэтому потратить на порядок больше денег, чем он планировал - разумно.
А если кто-то думает, что с помощью ИИ непрограммист может написать что-то, кроме прототипа — вот тут много деталей от программиста о правильной организации процесса.
Оригинал в Telegram: https://t.me/sadovskiytext/1183
