ИИ-аватар в найме: тренажер или фильтр
McKinsey использует ИИ-аватара для оценки бизнес-аналитиков. Разбираю плюсы и минусы такого подхода в отборе кандидатов.
McKinsey добавила в процесс найма бизнес-аналитиков 10-минутный разговор с ИИ-аватаром, который играет клиента. Оценки пока выставляют люди, а аватар воспроизводит около 80% типовых ситуаций.
С одной стороны, я вижу здесь толковый тренажер реальных ситуаций. Живая ролевая игра с партнером или клиентом - это дорого и сложно. Обычно мы оцениваем кандидата по резюме и паре общих вопросов, и этого мало, чтобы понять, как он поведет себя с заказчиком. ИИ дает такую практику быстрее и дешевле, особенно когда кандидатов сотни.
Но есть вторая сторона. Отдавать первичный отсев на важные должности машине - это как-то пренебрежительно. Даже если оценки выставляют люди, сам факт, что первый разговор с аватаром, а не с живым человеком, может оттолкнуть сильного кандидата, который ждет серьезного отношения. Для массового отсева, когда тысячи резюме, возможно, это решает проблему. Но для ролей, где важны человеческие качества, я бы оставил первое касание живому человеку, а потом делал отдельное тестовое задание с ИИ.
В итоге: как тренажер - да, как фильтр - с оговорками. ИИ хорошо показывает, умеет ли человек слышать клиента, но не должен заменять первое человеческое касание в найме.
Как вам такой формат отбора?
Еженедельный дайджест
Лучшее из блогов менторов — раз в неделю
- разборы реальных бизнес-ситуаций
- управление, найм, продукт и продажи
- опыт основателей и практиков клуба
- новые материалы менторов за неделю
