ИИ в бизнесе: почему нет ожидаемого эффекта

To be or not be?
ИИ or not ИИ?

Ты пойми, даже вопрос так не стоит.

Вопрос для руководителя небольшой компании стоит так: а те большие, кто уже инвестировал в ИИ, что от этого получили?

Коллеги по Клубу менторов поделились свежайшим (октябрь 2026) исследованием и своим мнением на злобу дня. Экономисты вместе с центробанками семи стран опросили почти 9 тысяч CEO и финдиректоров о том, что ИИ на самом деле дает их компаниям из США, Великобритании, Германии, Австралии и ряда других стран. Главный вывод парадоксален: внедрение ИИ массовое, но измеримой пользы для бизнеса пока почти нет.‌‌

Ключевые цифры (волна начала 2026 г., ИИ тогда был другой, говорят адепты):‌
• 69% фирм активно используют ИИ, расходы на 1 сотрудника составляют 2000 долларов
• >2/3 руководителей сами регулярно пользуются ИИ, но в среднем лишь 1,5 часа в неделю (к середине 2026 г. — 2,1 часа).
• ~90% руководителей сообщают, что за последние 3 года ИИ не оказал заметного влияния ни на занятость, ни на производительность.

Ну что тут скажешь?

🤷‍♀️ Это не «внедрение», а поверхностное касание

Как написал коллега по Клубу
«внедрившие ИИ, судя по опросу, раздавали подписки сотрудникам и в общем то все.
И в среднем использовали его 2ч. в неделю, то есть даже пальчик в воду ещё не окунали»

1,5–2 часа в неделю — это уровень «попросил ChatGPT помочь с письмом», а не перестройка рабочих процессов. Примерно четверть руководителей вообще не используют ИИ, а две пятых — час в неделю или меньше. Если компания не встроила ИИ в ключевые процессы, ждать роста производительности на уровне фирмы странно. Точнее было бы сформулировать вывод так: «компании, которые почти не используют ИИ, почти не видят эффекта», а не «ИИ не работает».‌‌

Покупка инструмента ≠ трансформация организации. Нужны организационная грамотность, перепроектирование процессов, культура и доверие. Без этого «функция» есть, а «рамки» для неё нет. Поэтому отсутствие эффекта у 90% фирм — это скорее диагноз зрелости внедрения, чем приговор технологии.‌

💁‍♀️Самоотчёт руководителей — это восприятие, а не аудит

Исследование основано на том, что менеджеры думают о влиянии ИИ на свои фирмы. Это не объективные данные о выручке или издержках. Кроме того, работа не прошла peer-review (статус NBER working paper). Руководители могут недооценивать эффект, потому что он проявляется в отдельных задачах, а не в макроцифрах; или, наоборот, переоценивать будущие выгоды.‌

🤦‍♀️Огромная концентрация затрат и эффектов

Всего 2% фирм обеспечивают более 50% всех расходов на ИИ. Это значит, что «средние» цифры по выборке сильно смещены: большинство фирм тратят мало и используют поверхностно, а небольшая группа «интенсивных пользователей» может получать непропорционально большой эффект. Усреднённые «нулевые» результаты скрывают эту неоднородность.‌

Отчет целиком тут nber.org/papers/w34836