AI ускорил написание кода, но завалил ревью и тесты
Эпиков +66%, зато инцидентов на PR +242%, code churn +861%. Почему рост скорости генерации создает новые узкие места в команде.
Первый большой замер: с AI команды пишут больше, но есть нюанс
Точнее два.
Первый нюанс: скорость генерации правда выросла. Эпиков на разработчика +66%, задач +34%, размер PR +51%.
Обратная сторона:
– инцидентов на PR +242%, багов на разработчика +54% (год назад было +9%);
– code churn, то есть код, который удалили почти сразу после написания, +861%;
– медианное время ревью +441%, и при этом на 31% больше PR сливают вообще без ревью.
Ускорилось написание кода, а ревью, тестирование и разбор инцидентов остались человеко-скоростными, и теперь их заваливает выходом агента. Я уже слышал кейсы, когда команде приходилось притормозить, потому что смежники переставали успевать.
Второй нюанс: данные снова устаревшие. За 2025 год. Наверное быстрее делать сложно...
Но, камон! Кодинговые агенты нормально заработали в конце декабря 2025, opus стал нормальным по цене только в феврале. Не говоря уж о том, что именно разработчики чаще всего чудят с тем, что используют не фронтирные модели, а экономят на спичках, пытаясь кодить с GLM на opencode или hermes.
Короче, читать этот отчёт интересно, но бесполезно.
Источник:
faros.ai/research/ai-acceleration-whiplash
#агенты #разработка
Оригинал в Telegram: https://t.me/zvasilchannel/2538