ИИ не заменит управленческое суждение при оценке команды

​✍️ Комментарии к задачке 1221-1993

ИИ так уверенно захватывает инфопространство, что все ошибочно считают его главным героем любой истории. Но проблема обычно не в ИИ, а в людях.

Вы можете передать алгоритму оценку работы сотрудников и избавиться от неприятной рутины. Соблазн велик. Но стоит разобраться, что именно автоматизировать.

Начнем с обещания объективности. Один сотрудник закрыл двадцать задач, а другой пять. Первый молодец, второй лентяй? Возможно. А может, первый делал мелкие доработки, а второй месяц разбирался с тяжелым легаси, с критичной для команды архитектурной проблемой. Справится ли ИИ с сопоставлением значимости задач?

Та же история с отзывами. Один нравится коллегам тем, что не спорит, а клиентам тем, что пообещал невозможное. Другой сообщает неприятные новости, отказывает в неразумных требованиях и настаивает на соблюдении договоренностей. Вряд ли второй соберет столько же лайков, сколько первый. Но кто из них лучше работает?

Способность ИИ анализировать огромные объемы данных не означает, что он понимает контекст, знает приоритеты бизнеса и правильно интерпретирует поведение людей.

Ежеквартальная оценка занимает много времени не только из-за сбора данных. Нужно еще разобраться в результатах, сопоставить вклад разных сотрудников, понять причины неудач, обдумать спорные моменты. Для этого недостаточно цифр. Нужен разговор с сотрудником. Важно услышать, как он оценивает свою работу, с какими трудностями столкнулся, что считает своим главным результатом и чего хочет добиться. Даже в простой болтовне не о работе все это можно выяснить.

А поручите оценки ИИ и через квартал обнаружите, что один специалист потерял мотивацию, другой не понимает, почему его вклад оценили так низко, а третий научился подгонять метрики под алгоритм. Все потому, что вы отказались разбираться в деталях.

Компания собирается анализировать переписку, протоколы встреч, звонки. Хм. Это уже самая настоящая слежка за сотрудниками. Даже если юридически она допустима, не так уж приятно работать, когда за тобой следят.

Перечисленного уже достаточно, чтобы не выбрать вариант А. Мало? Тогда подумайте: если вы отдали менеджерские функции ИИ, зачем вы компании?

Вариант В, когда вы отказываетесь от ИИ и продолжаете все делать вручную, тоже плох. Если инструмент помогает за минуты сделать то, на что раньше уходили часы, глупо этим не пользоваться. К тому же, ИИ может обнаружить закономерности, которые человек в огромном массиве данных просто не заметит.

Ну а вариант D — обратиться за помощью к руководителю — выбирают те, кто в менеджеры попал случайно. ) Ну, сообщите, что планируете заменить свою оценку сотрудников на оценку ИИ. Босс похлопает по плечу и скажет, что он не против, но решение принимать вам. И чего, спрашивается, ходили? Начальство нужно для помощи в крутых административных замесах, а не чтобы делать вашу работу.

Так что наилучший вариант из предложенных — С. Используйте ИИ для сбора и первичного анализа информации. Пусть готовит данные, находит отклонения, сопоставляет результаты и формулирует вопросы, на которые стоит обратить внимание. Но итоговую оценку и размер премии определять вам и только вам. Проверяя выводы ИИ и учитывая контекст.
Не стоит делегировать ИИ управленческое суждение, в котором нужно учитывать обстоятельства, сопоставлять интересы, принимать решения и отвечать за их последствия.

Личные встречи тоже обязательно нужно сохранить. Обсудить результаты квартала, узнать, что человека беспокоит, услышать о планах развитии и потребностях. А можно просто по душам поговорить, дело хорошее. Узнаете о сотрудниках то, чего ни в одной системе не найдете. Да и лишний раз с командой пообщаться не вредно.

Ну и помните: экономить время на подготовке управленческого решения разумно, экономить время за счет отказа принимать решение — плохая идея.