Рынок найма стал рынком лимонов - и это проблема для обоих сторон
ИИ уравнял кандидатов: резюме, тестовые, собеседования - все генерируется. Работодатель больше не понимает, кого нанимает. Акерлоф предсказал это еще в 70-х.
Я тут понял, что рынок труда для белых воротничков сейчас стал рынком с асимметричной информацией (когда покупатель знает о продукте меньше продавца) для обоих сторон.
Про реальное положение дел/атмосферу в компании соискатели никогда не знали заранее.
А теперь и работодатель перестал понимать, кого нанимает:
-резюме можно без проблем сгенерировать под каждую конкретную вакансию,
-тестовые задания с помощью ИИ любой может сделать на твердую четверку,
-подготовка к собеседованиям на базе нейросетей тоже доступна каждому (а для онлайн собеседований можно и суфлера подключить).
Дж.Акерлоф получил Нобелевскую премию изучение таких рынков на примере подержанных автомобилей: покупатель предполагает, что ему стараются всучить хлам, старается заплатить минимум (как за хлам) в результате нормальные подержанные авто с рынка вымываются.
Его рекомендация: устранять дисбаланс в информации. На рынке подержанных авто этим стало предпродажное тестирование по куче параметров и ограниченная по времени гарантия.
Похоже, что на рынке офисных работников решением становится рекомендации/найм по нетворку.
Линкединовские рекомендации выдаются в неограниченном объеме и без пользы/ущерба (в случае некорректной рекомендации) для рекомендателя. Интересно, можно ли придумать систему рекомендация по типу китайского социального рейтинга или это только для китайцев работает?
Еженедельный дайджест
Лучшее из блогов менторов — раз в неделю
- разборы реальных бизнес-ситуаций
- управление, найм, продукт и продажи
- опыт основателей и практиков клуба
- новые материалы менторов за неделю